Telegram Group & Telegram Channel
Можете ли вы объяснить модель ARIMA?

Модель ARIMA используется для прогнозирования временных рядов. Она сочетает три ключевых компонента: авторегрессию (AR), интегрирование (I) и скользящую среднюю (MA).

▪️Авторегрессия
Компонент авторегрессии улавливает взаимосвязь между текущим наблюдением во временном ряду и определённым числом предыдущих наблюдений. Предполагается, что текущее значение линейно зависит от своих прошлых значений.

▪️Интегрирование
Интегрирование используется для превращения временного ряда в стационарный, устраняя тренды или сезонность.

▪️Скользящая средняя
Компонент скользящей средней учитывает зависимость между текущим наблюдением и ошибками предсказаний, сделанных на основе предыдущих наблюдений.

Сочетая эти три компонента, модель ARIMA может улавливать различные зависимости. Стоит отметить, что существуют вариации модели ARIMA, такие как SARIMA (Seasonal ARIMA), которая включает дополнительные сезонные компоненты.

#машинное_обучение
8👍1



tg-me.com/ds_interview_lib/470
Create:
Last Update:

Можете ли вы объяснить модель ARIMA?

Модель ARIMA используется для прогнозирования временных рядов. Она сочетает три ключевых компонента: авторегрессию (AR), интегрирование (I) и скользящую среднюю (MA).

▪️Авторегрессия
Компонент авторегрессии улавливает взаимосвязь между текущим наблюдением во временном ряду и определённым числом предыдущих наблюдений. Предполагается, что текущее значение линейно зависит от своих прошлых значений.

▪️Интегрирование
Интегрирование используется для превращения временного ряда в стационарный, устраняя тренды или сезонность.

▪️Скользящая средняя
Компонент скользящей средней учитывает зависимость между текущим наблюдением и ошибками предсказаний, сделанных на основе предыдущих наблюдений.

Сочетая эти три компонента, модель ARIMA может улавливать различные зависимости. Стоит отметить, что существуют вариации модели ARIMA, такие как SARIMA (Seasonal ARIMA), которая включает дополнительные сезонные компоненты.

#машинное_обучение

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/470

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

What is Telegram?

Telegram’s stand out feature is its encryption scheme that keeps messages and media secure in transit. The scheme is known as MTProto and is based on 256-bit AES encryption, RSA encryption, and Diffie-Hellman key exchange. The result of this complicated and technical-sounding jargon? A messaging service that claims to keep your data safe.Why do we say claims? When dealing with security, you always want to leave room for scrutiny, and a few cryptography experts have criticized the system. Overall, any level of encryption is better than none, but a level of discretion should always be observed with any online connected system, even Telegram.

China’s stock markets are some of the largest in the world, with total market capitalization reaching RMB 79 trillion (US$12.2 trillion) in 2020. China’s stock markets are seen as a crucial tool for driving economic growth, in particular for financing the country’s rapidly growing high-tech sectors.Although traditionally closed off to overseas investors, China’s financial markets have gradually been loosening restrictions over the past couple of decades. At the same time, reforms have sought to make it easier for Chinese companies to list on onshore stock exchanges, and new programs have been launched in attempts to lure some of China’s most coveted overseas-listed companies back to the country.

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from id


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA